數(shù)字化正在許多公司中取得進(jìn)展。工業(yè)4.0的概念已經(jīng)在 些公司的應(yīng)用中得到了具體實施。下 步將是機(jī)器學(xué)習(xí)，它支持自動化生產(chǎn)。必要的人工智能已經(jīng)可用，正如 些應(yīng)用今年在漢諾威工業(yè)博覽會上展示的那樣。在未來，人類的任務(wù)是創(chuàng)造性。
業(yè)內(nèi)4.0的概念實現(xiàn)完美的，數(shù)據(jù)收集有關(guān)大數(shù)據(jù)分析和各種功能，在機(jī)械有 定的智慧和設(shè)備的進(jìn) 步發(fā)展是必要的，以自動化的生產(chǎn)工藝不斷改進(jìn)。因為歷史數(shù)據(jù)通常允許進(jìn) 步的自動化潛力。智能生產(chǎn)成為工業(yè)4.0的關(guān)鍵。
AI及其在行業(yè)中的應(yīng)用
Netapp高 產(chǎn)品營銷經(jīng)理Christian Lorentz表示：“盡可能長時間，價值鏈的完全數(shù)字化已經(jīng)成為制造業(yè)的重要議程。 個自組織和自學(xué)的生產(chǎn)大廳是工業(yè)4.0的宣稱目標(biāo) - 并且可以實現(xiàn)新的技術(shù)創(chuàng)新。“
柏林創(chuàng)新與技術(shù)研究所（iit）代表聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)事務(wù)和能源部（BMWi）進(jìn)行的 項研究表明，人工智能（AI）在制造業(yè)中具有巨大的未來附加值潛力。此后，在未來五年內(nèi)在德國工業(yè)中使用AI，額外價值約為318億歐元。因此，KI將負(fù)責(zé)預(yù)期總增長的三分之 。根據(jù)該研究，KI應(yīng)用預(yù)測分析，機(jī)器人和智能輔助系統(tǒng)，自動化和傳感器技術(shù)是 有前途的。
逐漸升 AI
預(yù)測性維護(hù)是許多工業(yè)公司進(jìn)入智能生產(chǎn)的過程，但自動化和效率現(xiàn)在正成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)管理專 Netapp的調(diào)查顯示了這 點(diǎn)120位來自健康，汽車制造，金融和制造業(yè)的德國IT專 。它表明，AI目前主要用于制造業(yè)，用于重復(fù)制造過程（機(jī)器人過程自動化，RPA）的自動化以及供應(yīng)鏈和倉庫管理。66.7％和60％的行業(yè)受訪者報告了這 情況。許多公司才剛剛開始實施人工智能戰(zhàn)略：46.7％的制造業(yè)決策者是在調(diào)查時積 使用人工智能的第 年。其他部門，如金融部門，（仍然） 步。
些保留仍然存在
然而，公司仍然擔(dān)心所有生產(chǎn)過程的整體數(shù)字化的高成本 - 正是因為這還涉及過時的IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化。這種實施的持續(xù)時間也會導(dǎo)致猶豫不決的行為。與所有數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程 樣，數(shù)據(jù)保護(hù)問題仍然存在，在GDPR生效之后，這 問題變得更加重要。
根據(jù)Netapp的說法，從中長期來看，建立自己的人工智能團(tuán)隊 對值得推薦，特別是為了促進(jìn)內(nèi)部知識交流和促進(jìn)新員工的整合。
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